L'articolo "Лежащая обнажённая" nella Wikipedia in russo ha 0.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "Лежащая обнажённая", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in russo e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 2 volte nella Wikipedia in russo e citato 2 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | russo: N. 67112 11.2017 |
Globale: N. 707783 12.2017 |
| Miglior Rango | russo: N. 138283 07.2017 |
Globale: N. 2331766 07.2017 |
Il 2 marzo 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Volodimir Zelens'kij, Elon Musk, Gene Hackman, Premi Oscar 2025, Donald Trump, J. D. Vance, Bob Dylan, The Brutalist, Michelle Trachtenberg, Papa Francesco.
Nella Wikipedia in russo gli articoli più popolari quel giorno erano: Яндекс, Сайтиев, Бувайсар Хамидович, Прощёное воскресенье, Вэнс, Джеймс Дэвид, Оскар (кинопремия, 2025), Сакс, Джеффри (экономист), Трамп, Дональд, Зеленский, Владимир Александрович, Масленица, YouTube.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
